AI/ML інженер (розробка інновацій)

AI/ML-інженер (розробка інновацій)

Ми шукаємо AI/ML-інженера, який стане частиною амбітної команди Дії та працюватиме над розробкою і впровадженням AI-рішень для державного рівня.
Ви будете займатися створенням моделей машинного навчання, їх оптимізацією та інтеграцією в продукти, які змінюють країну.
Ця роль передбачає роботу в динамічному середовищі зі швидкими змінами пріоритетів і можливістю впливати на ключові процеси цифрової трансформації України.

Відгукнутися

Обов’язки:

аналіз проєктних вимог та визначення найбільш ефективних AI/ML-методів і алгоритмів;

розробка, навчання та оптимізація моделей для класифікації, регресії та NLP-завдань;

побудова ML-конвеєрів за допомогою ZenML, Palantir або подібних інструментів;

розробка CI/CD-конвеєрів для моделей з акцентом на автоматизацію та безпеку;

моніторинг продуктивності моделей у продакшені, їх масштабування та оптимізація;

підготовка та очищення великих обсягів даних для навчання моделей;

співпраця з інженерами даних для створення сховищ ознак і реєстрів моделей;

впровадження хмарної інфраструктури для підтримки AI/ML-процесів;

використання контейнеризації (Docker) та оркестрації (Kubernetes) для масштабованих рішень;

участь у дослідженні нових досягнень у сфері AI/ML і їх інтеграції в проєкти;

взаємодія з командами DevOps, Data Engineering і стейкхолдерами для впровадження рішень;

пояснення технічних концепцій нетехнічним учасникам команди та клієнтам.

Вимоги:

досвід роботи з ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn;

високий рівень знань Python та SQL; знання Java або Scala буде перевагою;

навички роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, GCP) і MLOps-інструментами (ZenML, Kubeflow, MLflow);

досвід розробки CI/CD-конвеєрів за допомогою GitLab, Jenkins або Azure DevOps;

досвід роботи з контейнеризацією (Docker) та оркестрацією (Kubernetes);

розуміння систем для оркестрації робочих процесів (Airflow);

знання процесів препроцесингу даних та інженерії ознак;

уміння аналізувати та оптимізувати продуктивність моделей;

вища освіта.

Буде плюсом:

4+ роки досвіду в інженерії машинного навчання або суміжній сфері;

практичний досвід роботи з хмарними ML-сервісами (AWS SageMaker, Azure ML, GCP AI);

досвід створення масштабованих конвеєрів обробки даних та інтеграції в продакшен;

доведений досвід розгортання моделей у продакшені та їх підтримки.

Відгукнутися