Ми шукаємо AI/ML-інженера, який стане частиною амбітної команди Дії та працюватиме над розробкою і впровадженням AI-рішень для державного рівня.
Ви будете займатися створенням моделей машинного навчання, їх оптимізацією та інтеграцією в продукти, які змінюють країну.
Ця роль передбачає роботу в динамічному середовищі зі швидкими змінами пріоритетів і можливістю впливати на ключові процеси цифрової трансформації України.
AI/ML-інженер (розробка інновацій)
Відгукнутися
Обов’язки:
Аналіз проєктних вимог та визначення найбільш ефективних AI/ML-методів і алгоритмів.
Розробка, навчання та оптимізація моделей для класифікації, регресії та NLP-завдань.
Побудова ML-конвеєрів за допомогою ZenML, Palantir або подібних інструментів.
Розробка CI/CD-конвеєрів для моделей з акцентом на автоматизацію та безпеку.
Моніторинг продуктивності моделей у продакшені, їх масштабування та оптимізація.
Підготовка та очищення великих обсягів даних для навчання моделей.
Співпраця з інженерами даних для створення сховищ ознак і реєстрів моделей.
Впровадження хмарної інфраструктури для підтримки AI/ML-процесів.
Використання контейнеризації (Docker) та оркестрації (Kubernetes) для масштабованих рішень.
Участь у дослідженні нових досягнень у сфері AI/ML і їх інтеграції в проєкти.
Взаємодія з командами DevOps, Data Engineering і стейкхолдерами для впровадження рішень.
Пояснення технічних концепцій нетехнічним учасникам команди та клієнтам.
Вимоги:
Досвід роботи з ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
Високий рівень знань Python та SQL; знання Java або Scala буде перевагою.
Навички роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, GCP) і MLOps-інструментами (ZenML, Kubeflow, MLflow).
Досвід розробки CI/CD-конвеєрів за допомогою GitLab, Jenkins або Azure DevOps.
Досвід роботи з контейнеризацією (Docker) та оркестрацією (Kubernetes).
Розуміння систем для оркестрації робочих процесів (Airflow).
Знання процесів препроцесингу даних та інженерії ознак.
Уміння аналізувати та оптимізувати продуктивність моделей.
Вища освіта.
Буде плюсом:
4+ роки досвіду в інженерії машинного навчання або суміжній сфері.
Практичний досвід роботи з хмарними ML-сервісами (AWS SageMaker, Azure ML, GCP AI).
Досвід створення масштабованих конвеєрів обробки даних та інтеграції в продакшен.
Доведений досвід розгортання моделей у продакшені та їх підтримки.