Шукаємо інженера з Data Science, який приєднається до команди Дії та працюватиме над розробкою рішень, керованих даними, що змінюють державу.
Ви будете розв’язувати складні задачі у сфері машинного навчання, прогнозної аналітики та NLP, розробляючи продукти, які автоматизують і покращують державні сервіси, зокрема на платформах Mriia та Diia.
Ця роль — можливість стати рушійною силою цифрових змін в Україні, працюючи в динамічній та інноваційній команді, яка впроваджує передові Data Science-рішення.
Інженер з Data Science — впровадження інновацій
Відгукнутися
Обов’язки:
Розв’язання складних задач Data Science у сферах NLP, комп’ютерного бачення та прогнозної аналітики.
Розробка та впровадження повних ML-пайплайнів: від інженерії ознак до розгортання моделей у виробництві.
Створення та оптимізація алгоритмів машинного навчання для потреб платформ Mriia та Diia.
Співпраця з інженерами даних та DevOps-командами для інтеграції моделей у масштабовані виробничі системи.
Виконання аналізу даних для отримання інсайтів, які підтримують ухвалення стратегічних рішень.
Використання передових методів машинного навчання: глибоке навчання, ансамблеві методи, навчання з підкріпленням.
Забезпечення якості даних та відтворюваності результатів.
Використання платформ MLOps (Kubeflow, MLflow) для автоматизації життєвого циклу моделей.
Моніторинг та оптимізація розгорнутих моделей для забезпечення їх точності й надійності.
Підготовка технічної документації, звітів та презентацій для команд і стейкхолдерів.
Вимоги:
Впевнене володіння фреймворками машинного навчання (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Глибокі знання Python або R, включно з досвідом програмування для Data Science.
Досвід роботи з великими даними (Apache Spark, Kafka).
Знання хмарних платформ (AWS, Azure, GCP) для створення масштабованих пайплайнів.
Розуміння інструментів MLOps (MLflow, Kubeflow) та оркестрації контейнерів (Kubernetes).
Сильні знання в статистиці, прогнозному моделюванні та аналізі даних.
Відмінні комунікаційні навички для співпраці з різними командами.
Орієнтація на результат і здатність працювати в умовах швидких змін.
Буде плюсом:
4+ роки досвіду в Data Science, зокрема у виробничих середовищах.
Досвід роботи з NLP або комп’ютерним баченням у великих проєктах.
Уміння візуалізувати дані за допомогою сучасних інструментів.
Попередній досвід менторства та розвитку молодших колег.
Розуміння політик конфіденційності та безпеки даних.