Ця роль ідеально підходить для фахівця з комп’ютерного зору, який володіє ґрунтовними знаннями в глибокому навчанні, розпізнаванні осіб та обробці зображень. Ви працюватимете з найсучаснішими AI/ML-технологіями, щоб забезпечити надійну біометричну безпеку.
Senior ML/AI-інженер — Розпізнавання обличчя та Liveness Detection
Обов’язки:
розробляти алгоритми розпізнавання обличчя — забезпечення точного й швидкого аналізу біометричних даних;
Liveness Detection — реалізація активної та пасивної перевірки <живості> для захисту від підробок;
здійснювати антиспуфінг та глибокий аналіз маскування обличчя — виявлення атак через фотографії, відео або 3D-маски;
оцінка якості зображення обличчя — перевірка відповідності стандартам ICAO, ISO/IEC;
порівняння осіб (Face Matching/Identification) — розробка алгоритмів 1:1 та 1:N пошуку в базах даних;
робота з великими датасетами — використання найкращих benchmark-наборів (WIDER FACE, CelebA-Spoof, OULU-NPU);
оптимізація моделей для швидкої роботи в реальному часі.
Вимоги:
3+ роки досвіду в розробці рішень для комп’ютерного зору, розпізнавання облич та біометричних систем;
досвід у liveness detection та антиспуфінгу;
знання нейромережевих моделей, оптимізації глибоких моделей для мобільних і вебзастосунків;
досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Azure, GCP) (бажано);
уміння працювати з великими наборами даних.
Які технології використовуватимемо?
ML-фреймворки: PyTorch, TensorFlow, OpenCV, DeepFace, InsightFace;
моделі розпізнавання: RetinaFace, PINTO, FaceNet, ArcFace, CineFace;
Liveness & Anti-Spoofing: Pytorch-MCNN, DFAD (DeepFake Anti-Detection), Depth Map Analysis;
якість зображення та атрибути обличчя: OpenFace, SER-FIQ, MagFace, AffectNet;
хмарні платформи: AWS, Azure (бажано);
API & Інтеграція: FastAPI, Flask, Docker.